乖离率选股公式源码（乖离率选股公式的实现）

乖离率选股公式的实现

乖离率选股公式介绍：

乖离率是一种技术分析指标，用来衡量股价相对于移动平均线的偏离程度。这个指标可以用来判断股票是否处于超买或超卖状态，同时还可以辅助投资者进行进一步的买卖决策。根据乖离率选股公式，我们可以筛选出股价波动较大的股票，并定位到适合买入或卖出的时机。

乖离率选股公式的计算方法：

乖离率计算方法非常简单。它是通过股价与移动平均线的比较得出的。一般来说，我们可以使用五日或十日的移动平均线作为基准线。这样可以有效地过滤掉市场上的一些短期波动。

具体公式如下：

乖离率 = (收盘价 - 移动平均价) / 移动平均价 * 100%

其中，收盘价表示当日收盘价，移动平均价表示选取的移动平均线的数值。如果我们使用五日移动平均线，那么移动平均价就是前五个交易日的收盘价之和除以五。

实现乖离率选股公式：

在实现乖离率选股公式时，我们需要首先选取适合的移动平均线，然后计算每只股票的乖离率，最后根据乖离率的大小筛选出符合条件的股票。

1. 选取移动平均线：

我们可以使用pandas库中的ewm函数来计算指数平滑移动平均线（EMA）。通过调整函数中的span参数，我们可以选取不同长度的移动平均线。比如，设置span=5时，就选取了五日移动平均线；设置span=10时则选取了十日移动平均线。

接下来的代码演示了如何使用pandas的ewm函数计算五日移动平均线：

```import pandas as pd# 加载股票数据stock_data = pd.read_csv(\"stock_data.csv\")# 计算五日移动平均线stock_data[\"5MA\"] = stock_data[\"close\"].ewm(span=5).mean()```

2. 计算乖离率：

计算乖离率非常简单，只需要将每只股票的收盘价减去对应的移动平均价，再除以移动平均价即可。代码实现如下：

```# 计算乖离率stock_data[\"BIAS\"] = (stock_data[\"close\"] - stock_data[\"5MA\"]) / stock_data[\"5MA\"] * 100```

3. 筛选符合条件的股票：

乖离率的正负表示股价相对于移动平均线的偏离程度。当乖离率为正时，表示股价大于移动平均线，为负时则表示股价小于移动平均线。因此，我们可以根据乖离率的正负来判断股票是处于超买还是超卖状态。

一般来说，当乖离率大于等于5%时，就可以认为股票处于超买状态，可以考虑卖出；当乖离率小于等于-5%时，则表示股票处于超卖状态，可以考虑买入。下面的代码演示了如何根据乖离率筛选符合条件的股票：

```# 筛选符合条件的股票overbought_stocks = stock_data[stock_data[\"BIAS\"] >= 5]oversold_stocks = stock_data[stock_data[\"BIAS\"] <= -5]```

总结：

乖离率是一种常用的技术分析指标，可以辅助投资者进行股票买卖决策。通过选取不同长度的移动平均线，我们可以计算出不同时间段的乖离率。根据乖离率的正负，我们可以过滤掉一些短期波动，找到合适的买卖机会。

参考文献：

1. 杨华聪. Python量化投资实战[M]. 电子工业出版社, 2019.

2. 证券投资基金业协会. 技术分析理论与方法[M]. 中国财政经济出版社, 2016.